Especialización en Big Data
Aprendé a analizar, gestionar, procesar y presentar datos masivos para facilitar la creación de estrategias competitivas en las organizaciones.
Modalidad:
• 100% Virtual
Duración:
6 Meses
Público:
Estudiantes y profesionales
Modalidad:
100% Virtual
Duración:
6 Meses
Público:
Estudiantes y profesionales
¿QUÉ APRENDERÁS CON LA ESPECIALIZACIÓN EN BIG DATA?
Al concluir la Especialización en Big Data de la Universidad Fidélitas estarás en capacidad de:
- Identificar las principales características del big data mediante casos prácticos
- Aplicar técnicas de recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un contexto empresarial
- Realizar análisis exploratorios de fuentes de datos para la identificación de características, comportamientos atípicos, patrones y tendencias
- Diseñar y ejecutar análisis predictivos cuantitativos y cualitativos para la gestión empresarial
- Elaborar modelos de regresión mediante un lenguaje de programación para comprender la relación entre variables y predecir comportamientos
- Analizar conjuntos de datos utilizando modelos de aprendizaje automático para la obtención de información para la toma de decisiones
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDA Y CUÁLES SON LOS REQUISITOS?
La Especialización en Big Data está dirigida a cualquier persona interesada en conocer los procedimientos más efectivos para el manejo de datos masivos. Es una excelente opción para estudiantes universitarios o egresados de carreras como Derecho, Ingeniería, Contaduría, Publicidad, Estadística, Administración de Negocios, Psicología, entre otras, que quieran fortalecer su perfil profesional.
Requisito: haber aprobado como mínimo el noveno grado de educación básica secundaria.
DESCRIPCIÓN DE LA ESPECIALIZACIÓN
En muchas organizaciones se almacena una gran cantidad de información que, en ocasiones, solo se utiliza para consultas esporádicas. Esto abre oportunidades valiosas para el descubrimiento, procesamiento y análisis de los datos.
La Especialización en Big Data te permitirá sumergirte en el universo de datos de cualquier organización para mejorar su tratamiento y análisis, con el objetivo de optimizar servicios empresariales, perfeccionar la logística, fortalecer líneas de producción e incluso identificar nuevas oportunidades de mercado.
A través de esta especialización aprenderás a utilizar las herramientas necesarias para aprovechar al máximo grandes volúmenes de datos y generar ideas que impulsen el crecimiento y la eficiencia empresarial.
Las habilidades en el análisis de Big Data son altamente demandadas en el mercado laboral, ya que te permitirán tomar decisiones ágiles a partir de la interpretación de datos mediante técnicas de ciencia de datos y con un perfil tecnológico basado en los software y herramientas que necesitan las compañías para la transformación digital, asociadas al business analytics y al business intelligence.
VENTAJAS DE ESTUDIAR EN LA UNIVERSIDAD FIDÉLITAS
Modalidad 100% Virtual:
Podrás estudiar en el horario que mejor se adapte a tus necesidades, accediendo a un campus donde encontrarás contenido en diversos formatos que garantizan tu aprendizaje.
Alta empleabilidad:
Reducción de costos:
Profesores altamente calificados:
Master class de cierre:
Acceso a materiales:
Bolsa de empleo:
Metodología STEM:
Módulo 1 - Introducción al Big Data
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Identificación de las características del big data y los sistemas que la administran
- Comprensión de la sintaxis del lenguaje de programación R para análisis de datos masivos
- Utilización de técnicas de análisis de datos para la elaboración de funciones personalizadas
- Desarrollo de productos que permitan representar y proyectar información masiva en diversos escenarios
Habilidades que obtendrás
- Análisis de datos masivos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 2 - Análisis de Datos con Python
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Analisis de los conceptos del big data y su aplicación en diversas industrias
- Aplicación de técnicas para recolectar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- Uso de Python para el análisis de los grandes volúmenes de datos
- Ejecución de modelos empresariales para la toma de decisiones acertadas
Habilidades que obtendrás
- Gestión de datos
- Programación en Python
- Toma de decisiones basada en datos
Módulo 3 - Análisis Exploratorio de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis exploratorio de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis exploratorio de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis exploratorio de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis exploratorio de datos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 4 - Análisis Predictivos de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Comprensión de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis predictivo de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis predictivo de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis predictivo de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis predictivo de datos
- Programación en R para análisis predictivo
- Interpretación de resultados de análisis predictivo
Módulo 5 - Modelos de Regresión
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de los conceptos básicos sobres los modelos de regresión
- Utilización de modelos de regresión lineales simples, múltiples y polinomiales en el lenguaje R
- Calibración de modelos de regresión para la mejor precisión de escenarios de la vida real sobre variables cuantitativas
Habilidades que obtendrás
- Conocimiento de modelos de regresión
- Aplicación de modelos de regresión en R
- Optimización de modelos de regresión
Módulo 6 - Machine Learning
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Uso de conjuntos de datos para ser en modelos de machine learning
- Construcción de modelos de machine learning para clasificación y clusterización
- Evaluación y ajuste de modelos de machine learning para la identificación de patrones de comportamiento
- Predicción de escenarios que determinen oportunidades de negocio
Habilidades que obtendrás
- Modelado de machine learning
- Creación de modelos para clasificación y agrupación
- Evaluación y ajuste de modelos
Preguntas Frecuentes
¿QUÉ ES BIG DATA Y CÓMO SE APLICA?
Big Data es el análisis de grandes volúmenes de datos para que puedas obtener información útil y tomar mejores decisiones. Se aplica en sectores como la salud, la banca, la industria y el comercio, permitiendo que las organizaciones optimicen procesos y ofrezcan mejores soluciones a sus clientes.